如何使用MATLAB进行曲线拟合
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曲线拟合是数据分析中最重要的环节,有很多计算方法(最小二乘法等),MATLAB软件自带有曲线拟合模块,方便快捷,下面给大家介绍一下如何使用。
(01)最常用的是多项式拟合,采用polyfit函数,在命令窗口输入自变量x和因变量y。
(02)以二次多项式拟合为例,输入p=polyfit(x,y,2),如果想拟合更高次的多项式,更换括号内数字即可。
(03)通过计算获得的p,是一个数组,对应了多项式的各项系数,以图中为例,拟合出的多项式为:y=0.9962x2+0.0053x-0.2833。
(01)通过方法1可以获得多项式曲线拟合数据,但对于数据分析,多项式拟合是不够的,下面给大家介绍方法2,MATLAB自带的曲线拟合工具包,功能十分强大。首先,在上方工具栏选取APPS,点击curve fitting。
(02)输入自变量x和因变量y。
(03)选择拟合方式,有多项式拟合polynomial,高斯拟合gaussian,幂指数拟合power等等,本次以多项式拟合为例。
(04)通过数据计算,可以获得曲线参数(曲线函数中的各项系数),从而实现曲线拟合。
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